위장
문제 설명
스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.
예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.
종류이름
얼굴 | 동그란 안경, 검정 선글라스 |
상의 | 파란색 티셔츠 |
하의 | 청바지 |
겉옷 | 긴 코트 |
스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
- 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
- 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
- clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
- 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
- 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.
입출력 예
clothes return
[["yellowhat", "headgear"], ["bluesunglasses", "eyewear"], ["green_turban", "headgear"]] | 5 |
[["crowmask", "face"], ["bluesunglasses", "face"], ["smoky_makeup", "face"]] | 3 |
입출력 예 설명
예제 #1
headgear에 해당하는 의상이 yellow_hat, green_turban이고 eyewear에 해당하는 의상이 blue_sunglasses이므로 아래와 같이 5개의 조합이 가능합니다.
1. yellow_hat 2. blue_sunglasses 3. green_turban 4. yellow_hat + blue_sunglasses 5. green_turban + blue_sunglasses
예제 #2
face에 해당하는 의상이 crow_mask, blue_sunglasses, smoky_makeup이므로 아래와 같이 3개의 조합이 가능합니다.
1. crow_mask 2. blue_sunglasses 3. smoky_makeup
import java.util.*;
public class hash_3 {
public static void main(String[] args) {
String[][] clothes1 = new String[][]{{"yellowhat", "headgear"}, {"bluesunglasses", "eyewear"}, {"green_turban", "headgear"}};
String[][] clothes2 = new String[][]{{"crowmask", "face"}, {"bluesunglasses", "face"}, {"smoky_makeup", "face"}};
System.out.println(solution1(clothes1));
}
// 풀이 1
// 시간 복잡도 : O(N)
// 공간 복잡도 : O(N)
public static int solution1(String[][] clothes) {
int answer = 1;
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i=0; i<clothes.length; i++) {
map.put(clothes[i][1], map.getOrDefault(clothes[i][1],0)+1);
}
//경우의 수를 구하는 공식은 4종류의 옷과 그 옷이 {n, m, o, p}의 개수로 있을 때 아래와 같다.
//(n + 1) * (m + 1) * (o + 1) * (p + 1) - 1
//이 공식을 모르면 풀수없는 문제
for(String keys: map.keySet()) {
answer *= (map.get(keys) + 1);
}
return answer-1;
}
//새로운 방식 참고
public int solution(String[][] clothes) {
return Arrays.stream(clothes)
.collect(groupingBy(p -> p[1], mapping(p -> p[0], counting())))
.values()
.stream()
.collect(reducing(1L, (x, y) -> x * (y + 1))).intValue() - 1;
}
}
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