[Algorithm] 프로그래머스 해시 전화번호 목록 in Java

전화번호 목록

 

문제 설명

전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다.
전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다.

• 구조대 : 119
• 박준영 : 97 674 223
• 지영석 : 11 9552 4421

전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 각 전화번호의 길이는 1 이상 20 이하입니다.
  • 같은 전화번호가 중복해서 들어있지 않습니다.

입출력 예제

phone_book                                                             return

["119", "97674223", "1195524421"]	false
["123","456","789"]	true
["12","123","1235","567","88"]	false

입출력 예 설명

입출력 예 #1
앞에서 설명한 예와 같습니다.

입출력 예 #2
한 번호가 다른 번호의 접두사인 경우가 없으므로, 답은 true입니다.

입출력 예 #3
첫 번째 전화번호, “12”가 두 번째 전화번호 “123”의 접두사입니다. 따라서 답은 false입니다.

 

import java.util.*;


public class hash_2 {

public static void main(String[] args) {
    String[] phone_book1 = new String[]{"119", "97674223", "1195524421"};
    String[] phone_book2 = new String[]{"123","456","789"};
    String[] phone_book3 = new String[]{"12","123","1235","567","88"};
    System.out.println(solution3(phone_book1));
}

//풀이
//시간 복잡도 : O(N2)
//공간 복잡도 : O(1)
public static boolean solution1(String[] phone_book) {
    boolean answer = true;

    for(int i=0; i<phone_book.length; i++) {
        String number = phone_book[i];
        for(int j=i+1; j<phone_book.length; j++) {
            if(number.equals(phone_book[j].substring(0,number.length()))) {
                return false;
            }
        }
    }
    return answer;
}

//풀이
//시간 복잡도 : O(N2)
//공간 복잡도 : O(1)
public static boolean solution2(String[] phone_book) {
    boolean answer = true;

    for(int i=0; i<phone_book.length; i++) {
        String number = phone_book[i];
        for(int j=i+1; j<phone_book.length; j++) {
            if(phone_book[j].indexOf(number) == 0) {
                return false;
            }
        }
    }
    return answer;
}

//풀이
//시간 복잡도 : O(N3)
//공간 복잡도 : O(1)
public static boolean solution3(String[] phone_book) {
    boolean answer = true;

    for(int i=0; i<phone_book.length; i++) {
        for(int j=i+1; j<phone_book.length; j++) {
            if(phone_book[j].startsWith(phone_book[i])) {
                return false;
            }
            if(phone_book[i].startsWith(phone_book[j])) {
                return false;
            }
        }
    }
    return answer;
}

//답
//시간 복잡도 : O(N2)
//공간 복잡도 : O(N)
public static boolean solution(String[] phone_book) {
    boolean answer = true;
    HashMap<String, String> hm = new HashMap<>();

    // 중복을 제거해서 해시 맵에 모두 저장
    for( String input : phone_book ) {
        hm.put(input, input);
    }

    // 다른 관점이다. : input 데이터를 분해해서 input의 prefix를 다른 string에서 찾는 것이다.
    for ( String target : phone_book) {
        // target을 분해하며 다른 곳에서 prefix 있는지 찾기
        for( int i=0; i< target.length(); i++) {
            // 이거랑
            if( hm.containsKey(target.substring(0,i)) ) {
                return false;
            }

            // 이거랑 같은 말.
            if ( hm.get(target.substring(0,i)) != null) {
                return false;
            }
        }
    }
    return answer;
}

//시간 복잡도 : O(N)
//공간 복잡도 : O(1)
private static boolean solution0(String[] phoneBook) {
    Arrays.sort(phoneBook);
    boolean result = true;
    //정렬 후 11, 123, 1234 이런식으로 1,2번째꺼 2,3번쨰꺼
    for (int i=0; i<phoneBook.length-1; i++) {
        if (phoneBook[i+1].startsWith(phoneBook[i])) {
            result = false;
            break;
        }
    }
    return result;
    }
}